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【摘要】在網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)抓取過程中,面對各種中文干擾語句,慧科訊業(yè)在“文本挖掘”領(lǐng)域中有著獨特的技術(shù)優(yōu)勢。本期慧科訊業(yè)AI大數(shù)據(jù)媒體監(jiān)測時間,慧科帶大家一起來解讀如何實現(xiàn)這一技術(shù)的。
本文A:北京正義路
文本B:北京正義之路
文本A:西單發(fā)生車輛追尾事故
文本B:安華橋西單行道發(fā)生事故
……
在網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)抓取過程中,面對這種中文干擾語句,慧科訊業(yè)在“文本挖掘”領(lǐng)域中有著獨特的技術(shù)優(yōu)勢。
本期小編帶大家一起來解讀。
文本挖掘(Text Mining)是一個分析海量、異構(gòu)、分布的文檔數(shù)據(jù)內(nèi)容,抽取文本信息,從非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶需要和有用的信息的過程。
全媒體大數(shù)據(jù)文本挖掘技術(shù)最直接的作用就是協(xié)助企業(yè)發(fā)現(xiàn)并掌握潛在的有用信息。
例如,網(wǎng)絡(luò)媒體上用戶的關(guān)注點贊、發(fā)的圖片,用戶購買商品寫評論等等這些具體的用戶行為到底經(jīng)過了哪些處理就變成了你??吹降摹赌滩杵放迫襟w數(shù)據(jù)報告》《P2P行業(yè)金口碑榜》《網(wǎng)絡(luò)流行語傳播熱度報告》……?
首先由機器程序盡可能全面地抓取在線相關(guān)海量信息,慧科訊業(yè)的信息源覆蓋全媒體平臺,深入行業(yè)細分領(lǐng)域,力求全面準確。然后通過一系列預(yù)處理與分析過程,包含分詞、句法分析、實體識別、情感分析、話題分類、語義關(guān)聯(lián)分析、事件聚類、及趨勢預(yù)測等關(guān)鍵的挖掘任務(wù),對以下問題作出深入的解答:
行業(yè)內(nèi),用戶們最關(guān)注的品牌是什么
人們?nèi)绾握J知我的品牌
什么因素影響購買
人們的購買場景是什么
用戶們的評論中有哪些趨于一致的內(nèi)容
營銷活動后的市場反應(yīng)如何
……
提取出這些信息后,慧科訊業(yè)會通過圖表、文檔等形式把得到的數(shù)據(jù)信息實時呈現(xiàn)給客戶,也可整理成數(shù)據(jù)報告形式,為客戶提供一系列更加詳盡、專業(yè)的數(shù)據(jù)報告和解決方案。
中文語義中,中文語義的復(fù)雜性決定了中文語義智能識別需要很多的基礎(chǔ)技術(shù)和長時間的業(yè)務(wù)積累,才能在準確性和完整性上達到平衡。
中文中存在大量的倒裝、多義、反諷、口語等“非正?!蔽谋尽,F(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)信息中,又經(jīng)常會有網(wǎng)絡(luò)流行語等大量新興詞匯產(chǎn)生。
例如“敏感”一詞帶有的情感意義,在不同行業(yè)中的極性不同。比如,在汽車行業(yè)提到“操控敏感靈活”是正面詞,但在化妝品中提到“皮膚敏感發(fā)炎”就是負面詞,這就需要結(jié)合具體的場景,才能給出正確的結(jié)果。
又例如,被人們常常樂道的“呵呵”一詞的語義,在網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)從原來的單純含義,成為了新的一代的含蓄表達不滿的常用詞。
此外,隨著互聯(lián)網(wǎng)媒體、社交媒體的快速發(fā)展,信息和數(shù)據(jù)更是快速的積累和流動,更需要高超計算處理速度和復(fù)雜模型來提煉相關(guān)信息,挖掘真實的信息?;劭朴崢I(yè)有專職的語言學(xué)編輯團隊維護行業(yè)知識;同時也不斷地為研究院提供標注數(shù)據(jù)供其訓(xùn)練人工智能分析模型,以適應(yīng)快速變化的信息世界。
有別于一般的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,慧科訊業(yè)作為全球領(lǐng)先的全媒體大數(shù)據(jù)智能商業(yè)情報專家,在中文自然語言處理方面積累了豐富的經(jīng)驗,多年來一直致力研發(fā)語言學(xué)及人工智能技術(shù),并為了更好地服務(wù)兩岸四地的客戶,對普通話和粵語的分析大力投入,使其在中文語意分析上更勝人一籌。
慧科訊業(yè)獨家研發(fā)的“排版轉(zhuǎn)換技術(shù)”系統(tǒng) (ENMPS),將大量繁、簡體中文內(nèi)容轉(zhuǎn)化至一個易于搜索及具彈性的數(shù)據(jù)庫?;劭朴崢I(yè)的“雅博中文全文檢索系統(tǒng)”(IPOC),融合了語意學(xué)與上下文理的脈絡(luò)關(guān)系邏輯,用戶可以用詞語、詞句進行檢索,搜索的靈活性及準確性均大增。
與此同時,慧科訊業(yè)注重技術(shù)的發(fā)展,成立了獨立的慧科研究院,目前團隊人員均為畢業(yè)于中國、香港、英國、德國、丹麥及加拿大等知名高校,95%以上具有碩士或博士學(xué)位,專注中文智能化的分析,即在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對中文自然語義進行智能的解析與挖掘,聚焦的研究方向有文本挖掘與社會媒體分析、自然語義分析與知識圖譜、情感分析、深度學(xué)習(xí)與機器學(xué)習(xí)等。
慧科訊業(yè)文本挖掘技術(shù)的優(yōu)勢遠遠不止于此,內(nèi)涵和應(yīng)用也遠遠不止于此,不斷進步的文本挖掘技術(shù)確保了慧科訊業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)具有“情報準、全、快、干凈”的核心競爭優(yōu)勢。更多的魅力之處,慧科訊業(yè)邀請您前來接觸和了解。
隨著越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)接入互聯(lián)網(wǎng),文本挖掘的應(yīng)用更加廣泛,如電子商務(wù)、電子政務(wù)、電子醫(yī)療健康、國家安全與公共安全、反恐、物聯(lián)網(wǎng)、移動計算、互聯(lián)網(wǎng)金融等等。通過具有競爭優(yōu)勢的文本挖掘技術(shù),慧科訊業(yè)為客戶提供的一系列智能商業(yè)情報解決方案的應(yīng)用場景變得越來越廣泛,越來越具有權(quán)威性。馬上來試試看?
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慧科訊業(yè)(Wisers)1998年成立于香港,是全球領(lǐng)先的全媒體大數(shù)據(jù)智能商業(yè)情報專家?;劭朴崢I(yè)基于近20年的海量媒體數(shù)據(jù)積累,憑借先進的人工智能技術(shù),通過科學(xué)的分析建模,為全球超過2500家客戶提供創(chuàng)新的各類輿情監(jiān)測、消費者洞察、社交媒體洞察、數(shù)字營銷以及品牌管理、風(fēng)險管理等等產(chǎn)品服務(wù)和解決方案?;劭朴崢I(yè)始終致力于媒體大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用,助力企業(yè)及機構(gòu)客戶,提升品牌價值、優(yōu)化傳播與營銷效果、強化聲譽管理、發(fā)掘市場情報、防范商業(yè)風(fēng)險、輔助戰(zhàn)略決策等。
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